Telegram Group & Telegram Channel
Что называют сильным искусственным интеллектом, а что — слабым?

По традиции системы искусственного интеллекта делят на два вида. Первый — «слабый», а также «специализированный» или «прикладной». Такие системы ИИ предназначены для решения какой-то одной задачи или их небольшого множества. Второй вид — «сильный» или «универсальный» искусственный интеллект. К этому виду относят системы гипотетические, способные, подобно человеческому интеллекту, решать неопределённо широкий спектр задач.

Для последнего в английском языке применяется термин artificial general intelligence, AGI.

#машинное_обучение
🥱3👍1



tg-me.com/ds_interview_lib/459
Create:
Last Update:

Что называют сильным искусственным интеллектом, а что — слабым?

По традиции системы искусственного интеллекта делят на два вида. Первый — «слабый», а также «специализированный» или «прикладной». Такие системы ИИ предназначены для решения какой-то одной задачи или их небольшого множества. Второй вид — «сильный» или «универсальный» искусственный интеллект. К этому виду относят системы гипотетические, способные, подобно человеческому интеллекту, решать неопределённо широкий спектр задач.

Для последнего в английском языке применяется термин artificial general intelligence, AGI.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/459

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA